カジュアル面談
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OPEN POSITION

AI/MLエンジニア

エンジニア職 中途

医事業務の全自動化を、LLM ワークフローで実現する。


ミッション

SEC.01 / MISSION

レセプト業務をはじめとする医事業務の全自動化。医療事務の現場を深く理解し、LLM ワークフローとして実装することで、人手に頼ってきた業務をプロダクトに置き換えていく。

業務内容

SEC.02 / RESPONSIBILITIES

  • + 医療事務業務の調査・分析と、自動化対象の業務フローへの落とし込み
  • + LLM を用いたワークフローの設計・実装
  • + プロンプト・評価・検証の仕組みづくりと、継続的な精度改善
  • + バックエンドチームと連携した、ワークフローのプロダクトへの組み込み

入社後3ヶ月で取り組むこと

SEC.03 / FIRST 3 MONTHS

  • + 医療事務・診療報酬についてのキャッチアップ
  • + 既存の LLM ワークフローの理解と、小規模な精度改善
  • + 1 つのワークフローを主担当として、設計から本番リリースまで担当

このポジションで得られる経験・魅力

SEC.04 / EXPERIENCE

  • + LLM ワークフローの機能開発を、業務調査から本番運用まで一気通貫で担える経験
  • + 高い正確性が求められる医療ドメインで、生成 AI を実運用に載せる希少な経験
  • + デモや PoC ではなく、現場の業務を実際に置き換える AI 開発

必須条件・技術スタック

SEC.05 / REQUIREMENTS

  • + Python の経験
  • + データサイエンティストや AI エンジニアとしての経験(歓迎・必須ではない)
  • + レセコン等の医療系システムの開発経験(歓迎・必須ではない)

STACK: Python / OpenAI / Anthropic / LangChain / LiteLLM 等 / Vector DB

求める人物像

SEC.06 / PERSONA

  • + ドメイン知識に積極的にキャッチアップできる方
  • + 大目標に向かってトライアンドエラーで進められる方
  • + 論理的思考力のある方

選考フロー

SEC.07 / PROCESS

01

カジュアル面談

30分。お互いを知る時間。

02

応募・書類

履歴書/職務経歴書をご送付ください。

03

一次面接

担当チームのリードと。

04

最終面接

代表 / CTO と。

05

オファー

条件と入社時期のすり合わせ。

応募する

SEC.08 / APPLY

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